前言
最近我看 B 站收集一些节目灵感，突然发现很多游戏区 Up 非常喜欢用 Mississippi Fred McDowell 《 You Gotta Move 》这首歌做背景音乐，非常好奇为什么这些人都选用了这首歌，便用 AI 帮我找找答案。
熟悉 AI 的朋友应该知道，不同的 AI 有不同的特性，搜索出的结果也不同。我给 Deepseek 、 Kimi 、豆包、 ChatGPT 都提出同一个问题：「歌曲 《you gotta move 》经常被 b 站游戏区 up 主当做背景音乐。这首歌是如何走红的？」 整理了一下它们的回答，感觉还蛮有意思的，分享一下。
Deepseek
Deepseek 识别错了我的问题，它觉得我应该说的是 《You Gotta Be 》而非 《You Gotta Move 》，检索 《You Gotta Be 》又找不到走红的案例，就把歌曲本身的属性分析了一通。但是我们看这个结果，其实没有分析出具体的特征，甚至这些文字都可以套用在其他歌曲上。
于是我纠正了一次，明确指出歌曲是 《You Gotta Move 》。这下 Deepseek 识别出了歌曲的出处和风格特征，然而总结出走红原因是 「击杀神曲」，似乎与事实相悖。
Kimi K2 模型
Kimi 简要介绍了 《You Gotta Move 》的起源和走红原因。关键词 「农场主小曲」 与豆包生成答案一致，且在 B 站进行关键词验证是能搜索出相关内容的。
Kimi 算是基本完成了任务。
豆包
相比于前两位，豆包从歌曲起源、游戏区适配性、网络传播路径、艺术在网络文化中发展四个方面给出了详尽的解答与总结，在这场比赛中全面胜出。
ChatGPT
ChatGPT 作为外国产品，对中文互联网内容的抓取与分析存在着天然的弱势，所以我不抱期望地尝试了一下，结果不出所料。
ChatGPT 很准确地查找出了歌曲的源头，但是对歌曲走红的分析有着严重的错误，甚至伪造了 「You Gotta Move (Dubloadz Remix)」 版本的歌曲。
总结
说一些老生常谈的事情。
这几年 AI 技术发展非常迅速，但是仍然无法避免产生 「AI 幻觉」，也就是说会编造虚假内容。所以大家看我在使用 AI 平台提问时进行了两个步骤：
- 不轻信单个 AI，将不同 AI 答案进行比对验证；
- 根据 AI 答案的关键词，在相应平台 （B 站） 搜索关键词，以验证答案的准确性。
AI 的用户必须警惕 AI 生成的答案，在寻求客观答案时必须明确向 AI 索要可验证的引用链接或文献出处，明确告知 AI 在不确定时应回答 「我不知道」，并进行人工核实。
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